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<font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">?当我刷微信,朋友圈广告推python小课;</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">刷抖音,广告里说工作多年,看到刚毕业的同事工资单沉默了,原来他会python;</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">甚至我一关注很久的大V发了个广告文章,数据分析课学完月薪翻倍。</font></font><br><br><font face="微软雅黑, " "=""><font style="font-size: 16px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">出于好奇,咨询了很多各行业的朋友,互联网、金融、咨询、教育等各行业,最终我得出一个结论,</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">不管是python还是数据分析都是工具</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">,没宣传的那么神奇,但是掌握了核心确实能帮你走更远。</font></font><br></font></font><br><font face="微软雅黑, " "=""><font style="font-size: 16px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">我又去各大招聘网站上去看了看,数据分析师的岗位很热门,工资也不低,但竞争非常的激烈,通过学习线上课程去转行,非常困难,不能把这个当作救命稻草。</font></font></font></font><br><br><font face="微软雅黑, " "=""><font style="font-size: 16px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">数据分析确实已渐渐成为必备的技能,不管是做运营、产品还是绩效管理、研发架构,都需要去</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">数据中发现问题,找到抓手,说服别人</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">。</font></font></font></font><br><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"> <br></font></font><br><p align="center"><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><font "="" style="font-size: 14px; text-align: left;"><font style="font-size: 17px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">值此</font></font></font></font><font "="" style="font-size: 14px; text-align: left;"><font style="font-size: 17px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">疫情期间,我们51CTO刚获得2000万美元的融资,所以我做了一期数据分析的专题课程福利,送给大家,不管你是哪个行业、什么工作,只要你对数据分析感兴趣就可以加入我们一起学习,</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">原价99、299的课程只要1元就可获得</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">。</font></font></font></font></font></font></p><br><br><br><p align="center"><font style="font-size: 15px"><font style="font-size: 20px"><b>数据分析专题学什么?</b></font></font></p><br><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">市面上做数据分析的机构非常多,大多学费也要小一万,结合他们的课程体系,咨询资深数据分析师,</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">我们精选了四门课程,共303课时</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">,涵盖从零基础到实操。全部1元即可开始学习。</font></font><br><br>1.零基础<br><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">如果你零基础想系统学习Python的学员,如果你目前从事数据分析想深入学习Python数据分析的学员,我们准备了《Python数据分析与爬虫》,原价99元。</font></font></font></font><br><br><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">课程从0讲起,层层递进,逐步深入。</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">共88课时,从安装、python基础、pandas、numpy到爬虫、数据可视化再到数据处理和客户价值分析的实际案例,涵盖了python 的各个方面。</font></font></font></font><br><p align="center"> <br></p><p align="center"> <br></p><p align="center"><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><br></font></font></p><br><br>2.数据库<br><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">数据分析离不开数据,调用查找数据最快捷的方式就是通过SQL,所以我们也准备了《SQL数据分析入门到精通》,共32课时,原价99元。</font></font></font></font><br><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><br></font></font><br><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">学习本课程后,你将掌握数据库搭建方法,sql操作语句,表与表之间的关联查询方法,熟练实用常用函数等等。</font></font></font></font><br><p align="center"> <br></p><p align="center"> <br></p><p align="center"><br></p><br><br><br><br><br>3.案例分析<br><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">学以致用才是最快的学习方式,所以我们也准备了《Python数据分析案例实战(纯实战)》,共73课时,原价298元。</font></font></font></font><br><br><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">帮助大家掌握数据分析必备知识点与常用套路,基于Python工具包与真实数据集进行实战。</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">全程以案例实战为中心,全部基于真实数据集进行数据实操演练,以可视化展示为分析重点,对复杂的数据进行数据探索与数据可视化分析。</font></font></font></font><br><p align="center"> <br></p><br><br><br>4.量化投资<br><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">如果你对金融投资感兴趣,我们准备了《Python与金融量化投资:</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">从基础到实战》,共110课时,原价299元。</font></font></font></font><br><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><br></font></font><br><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">帮助你快速入门python编程,进行数据分析与量化投资。</font></font></font></font><br><p align="center"> <br></p><br><br><br><p align="center"><font style="font-size: 15px"><font style="font-size: 20px"><b>如何学习?</b></font></font></p><br><br><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">上述四门课程现在全部可以</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">1元购</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">,一个月学习期。</font></font></font></font><br><br><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">同时我们给大家配了配套的社群,同众多热爱学习的小伙伴共同交流学习进步,大家可以邀请朋友一起打卡学习。</font></font></font></font><br><br><br><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">大家扫描上面的二维码</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">加小哥哥微信,回复“数据分析”即可进入社群</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">。</font></font></font></font><br><p align="center"> <br></p><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><br></font></font><br><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">领取课程以后,登陆51CTO学院网页和51CTO学院app即可以观看。</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">有不懂的地方群里或者私信咨询小哥哥。</font></font></font></font><br><br><font face="mp-quote, -apple-system-font, system-ui, " "=""><font style="font-size: 17px"><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">最后与其在家独自焦虑,不如深入学习充实自己。</font></font><font face="Optima-Regular, PingFangTC-light"><font style="font-size: 15px">疫情结束,变成更好的自己去见最爱的人。</font></font></font></font>




本帖最后由 51CTO高招 于 2020-2-20 14:47 编辑



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